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Recognising weed species
and  selecting Neutral Weed Communities

通过机器人系统和人工智能算法。

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国际和跨部门网络

4

各大洲开展联合研究计划

9

涉及国家

在项目中

10

学术的

组织

5

非学术的

组织

+50

研究人员

涉及

在研究中

Semi di tarassaco

中性杂草群落是指与农作物共存的杂草群落，与无杂草条件相比，不会对农作物的产量和质量产生负面影响

团队

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意大利
阿根廷

NeutraWeed is a project involving 15 organizations from 9 different Countries in 4 Continents in a worldwide network to study new robotic systems and AI algorithms able to recognize weed species and selectively remove them to attain Neutral Weed Communities

法国
中国
西班牙
美国
荷兰
希腊
肯尼亚
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rover

主要结果

科学论文

Archive of scientific papers developed in NeutraWeed, through which important discoveries are shared, contributing to the dissemination of knowledge in the scientific community

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传播材料

Brochures, posters, flyers and other materials explaining the results of the project and the impact it can have on international communities

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交付成果

Find here documents detailing NeutraWeed's progress, key results and achievements throughout the project, ensuring transparency and accountability

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工作包

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WP1

项目管理和协调

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WP2

纳米生物和农作物之间的生物和生态相互作用

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WP3

针对特定杂草种类的识别和处理技术应用，以实现 NWC

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WP4

NWC 对生态系统服务的影响

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WP5

参与式方法、传播和交流

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