通过机器人系统和人工智能算法
4
大洲
9
个国家
10
个学术
组织
5
个非学术
50+
研究人员
中性杂草群落（简称“NWCs”）是指与农作物共存的杂草群落，与无杂草条件相比，不会对农作物的产量和质量产生负面影响
NeutraWeed是一个由来自 4 大洲、 9 个不同国家的 15 个组织参与的全球国际项目，旨在研究新的机器人系统和人工智能算法，以 识别杂草物种并有选择性地清除它们，从而实现 NWCs
科学论文
建立通过 NeutraWeed 发表的科学论文档案库，分享重要发现，促进科学界的信息传播
传播材料
宣传册、海报、传单和其他材料，介绍项目成果及其对国际社会的影响
交付成果
在此查找有关文件，详细了解 NeutraWeed 整体项目的进展、主要结果和成就，确保透明度和问责制
构建高效规范的项目管理体系和流程，确保目标如期达成
从农业生态、生理生化、微生物及分子层面，多维度解析NWCs与农作物的互作机制
开发新型机器人平台与AI算法，实现杂草种类精准管理，构建NWCs
与无杂草农田进行对比，了解NWCs对生态服务功能的影响
推广与交流杂草与农作物互作机制及AI精准管理的机器人应用的创新成果
